pure-agent-dev 🤖

ระบบ Monitor ลิงก์สินค้าแฟชั่นอัตโนมัติ พร้อมแจ้งเตือนผ่าน LINE เมื่อลิงก์มีปัญหา

---

✨ Features

• 🔍 เช็กสถานะลิงก์สินค้าทุกรายการอัตโนมัติ
• 📨 แจ้งเตือนผ่าน LINE เฉพาะเมื่อสถานะเปลี่ยนแปลง (ไม่ spam)
• 🔁 Retry อัตโนมัติเมื่อเน็ตกระตุก (สูงสุด 3 ครั้ง)
• 📝 บันทึก Log ทุกครั้งที่รัน
• ⚙️ รันอัตโนมัติผ่าน GitHub Actions (ฟรี ไม่ต้องมีเซิร์ฟเวอร์)

---

📁 โครงสร้างไฟล์

pure-agent-dev/
│
├── link-monitor/
│   ├── monitor.py          # สคริปต์หลัก
│   ├── links.csv           # รายชื่อลิงก์สินค้า
│   └── requirements.txt    # Python dependencies
│
└── .github/
    └── workflows/
        └── monitor.yml     # GitHub Actions workflow

---

🚀 วิธีติดตั้ง

1. Clone repo

git clone https://github.com/1napz/pure-agent-dev.git
cd pure-agent-dev

2. ติดตั้ง dependencies (สำหรับรัน local)

pip install -r link-monitor/requirements.txt

3. สร้างไฟล์ .env (สำหรับรัน local เท่านั้น)

MY_LINE_KEY=your_channel_access_token
MY_LINE_USER_ID=your_line_user_id

⚠️ ห้าม push ไฟล์ .env ขึ้น GitHub เด็ดขาด

4. เพิ่มลิงก์สินค้าใน links.csv

name,url
ชื่อสินค้า 1,https://example.com/product/1
ชื่อสินค้า 2,https://example.com/product/2

---

⚙️ ตั้งค่า GitHub Actions

เพิ่ม Secrets

ไปที่ Settings → Secrets and variables → Actions แล้วเพิ่ม:

Secret Name	ค่าที่ต้องใส่
MY_LINE_KEY	Channel Access Token จาก LINE Developers
MY_LINE_USER_ID	User ID ของคุณ

ปรับเวลารัน

แก้ใน .github/workflows/monitor.yml:

- cron: '0 */2 * * *'    # ทุก 2 ชั่วโมง
- cron: '*/30 * * * *'   # ทุก 30 นาที
- cron: '0 9 * * *'      # ทุกวัน 9 โมงเช้า

ทดสอบรันมือ

ไปที่ Actions → Link Monitor → Run workflow

---

📨 ตัวอย่างข้อความแจ้งเตือน LINE

สถานการณ์	ข้อความ
ลิงก์พึ่งหยุดทำงาน	🚫 ชื่อสินค้า — ลิงก์เพิ่งหยุดทำงาน!
ลิงก์กลับมาแล้ว	✅ ชื่อสินค้า — ลิงก์กลับมาใช้งานได้แล้ว! 🎉

---

🛠️ Tech Stack

• Python 3.11
• Requests — HTTP client
• python-dotenv — จัดการ environment variables
• LINE Messaging API — ส่งการแจ้งเตือน
• GitHub Actions — รันอัตโนมัติ

---

📄 License

Private repository — All rights reserved © 1napz

นี่คือร่างของไฟล์ README.md สำหรับโปรเจกต์ Python Playwright Google Search Scraper ของคุณ โดยรวมเนื้อหาตั้งแต่การติดตั้ง การรันสคริปต์ ไปจนถึงการตั้งค่า Automation ครับ

Python Playwright Google Search Scraper

ระบบดึงข้อมูลสินค้าขายดีจาก Google Search (Shopee, Lazada, TikTok Shop) โดยใช้ Python และ Playwright เพื่อนำไปวิเคราะห์ข้อมูลหรือติดตามเทรนด์สินค้า

📋 คุณสมบัติ (Features)

• Search Scraping: รองรับการค้นหาแบบระบุเจาะจงเว็บไซต์ (Site Specific) เช่น site:shopee.co.th
• Data Export: บันทึกข้อมูลออกมาในรูปแบบไฟล์ CSV พร้อมใช้งาน
• Automation Ready: รองรับการรันแบบ Headless เพื่อทำงานเบื้องหลัง
• Notification: ระบบส่งรายงานผ่าน Email อัตโนมัติเมื่อ Scraper ทำงานเสร็จสิ้น

🚀 การติดตั้ง (Installation)

1. ติดตั้ง Python (แนะนำเวอร์ชัน 3.10 ขึ้นไป)
2. ติดตั้ง Library ที่จำเป็น:

pip install playwright
playwright install

🛠 การใช้งาน (Usage)

1. การตั้งค่าสคริปต์

แก้ไขไฟล์ Google Search.py เพื่อระบุคำค้นหา (Queries) ที่คุณต้องการ:

queries = [
    "site:shopee.co.th สินค้าขายดี 2026",
    "site:lazada.co.th สินค้าขายดี"
]

2. การรันโปรแกรม

รันคำสั่งผ่าน Terminal:

python google_search.py

ข้อมูลจะถูกบันทึกลงในไฟล์ google_bestsellers.csv ในโฟลเดอร์เดียวกับสคริปต์

🤖 ระบบอัตโนมัติ (Automation & Scheduling)

หากต้องการให้ระบบทำงานเองโดยไม่ต้องกดรัน:

Windows (Task Scheduler)

1. เปิด Task Scheduler > Create Basic Task
2. ตั้ง Trigger เป็น Daily (ทุกวัน)
3. Action เลือก Start a program
4. โปรแกรม: path\to\your\python.exe
5. อาร์กิวเมนต์: path\to\your\google_search.py

Linux/macOS (Cron Job)

ใช้คำสั่ง crontab -e และเพิ่มบรรทัดนี้ (รันทุกวันเวลา 08:00):

0 8 * * * /usr/bin/python3 /path/to/your/google_search.py

💡 ข้อแนะนำเพิ่มเติม

• CAPTCHA Handling: หากโดน Google บล็อกบ่อยครั้ง แนะนำให้เพิ่มการตั้งค่า user_agent ใน browser.new_context() หรือใช้บริการ Proxy
• Security: หากเปิดใช้งานระบบส่งอีเมล อย่าลืมตั้งค่า App Password สำหรับ Gmail เพื่อความปลอดภัย
• Logging: แนะนำให้ใช้ไลบรารี loguru เพื่อบันทึกประวัติการทำงาน (Log) ลงไฟล์แยกตามวันที่ เพื่อความสะดวกในการตรวจสอบข้อผิดพลาด

🛠 เครื่องมือเสริมแนะนำ

• BeautifulSoup4: สำหรับกรณีต้องการดึงข้อมูลเชิงลึกจาก DOM ของหน้าเว็บที่ซับซ้อน
• SQLite: หากข้อมูลมีจำนวนมาก แนะนำให้ย้ายจากการเก็บเป็น CSV มาเป็น SQLite Database เพื่อป้องกันปัญหาข้อมูลซ้ำ (Duplicate) คุณสามารถคัดลอกเนื้อหานี้ไปสร้างเป็นไฟล์ README.md ไว้ในโฟลเดอร์โปรเจกต์ของคุณได้เลยครับ